AI 系統是根據數據與過去行為進行學習與做出決策的編程軟體，其使用數據和指令來生成文字、預測並做出建議。UL Solutions 全新推出的《AI 模型透明度指標 (AI Model Transparency Benchmark)》計畫，專注於評估 AI 模型的透明度，亦即了解AI 系統如何下決策並產出特定結果的能力。

透過數據管理、模型開發、安全性、部署及道德考量等關鍵領域的檢視，這項指標評估可為 AI 系統的透明度與可信度，提供一個清晰客觀的評等，進而為產品的行銷宣告進行驗證。一旦產品確認符合評等，即可貼附 UL AI 模型透明度驗證標誌 (UL Verified Mark)。

「由於人工智慧具有對商業與社會做出革命性變革的潛力，因此必須以『負責任』的方式予以開發和部署，」UL Solutions 首席科學家 Robert Slone 博士表示，「在驗證 AI 系統的構建是否充分考量完整性、隱私和問責性方面，《AI 模型透明度指標》是一個重要的工具。 」

如今具 AI 系統輔助的電子產品，很明顯地能讓消費者享有容易上手的優勢。然而，儘管有越來越多的消費性產品開始整合 AI 技術，但要讓 AI真正地發揮潛力，消費者必須對這些裝置的安全運作擁有足夠信心。根據史丹佛大學的 2024 AI Index 年度報告*1，52% 的美國人表示對 AI感到更加擔憂，而非興奮。

《AI 模型透明度指標》即可用來驗證產品的行銷宣告，為製造商以及正考慮使用 AI 產品的消費者建立信任感。

受評估的AI系統所獲的評級分數為 0 到 100 分，得分越高代表透明度越高。50 分或更低的分數，就會被視為「未受評等」，表示有極為顯著的透明度問題。51 至 60 分評等為銀級，屬於中透明度。61 至 70 分評等為金級，屬於高透明度。71 至 80 分評等為白金級，屬於極高透明度。81 以上的得分為鑽石級，屬於最高透明度。

「身為安全科學、測試和檢驗的全球專家，我們在幫助製造商自信將創新產品推向市場並建立消費者對新技術的信任上，擁有豐富的經驗，」Slone強調，「《AI 模型透明度指標》提供的標準化框架和評級系統，可以評估 AI 系統，幫助企業與消費者在採用及使用AI產品時，能夠有所依據，進而做出明智的決定。」

*1 Measuring Trends in AI, Stanford University, 2024.

- 新聞稿有效日期，至2024/12/12為止

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