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產業動態 AWS攜手紀念斯隆凱特琳癌症中心加速人工智慧驅動的癌症創新
Ogilvy 本新聞稿發佈於2025/02/26,由發布之企業承擔內容之立場與責任,與本站無關

Amazon Web Services宣布與全球領先的癌症研究機構紀念斯隆凱特琳癌症中心合作,運用人工智慧、高效能運算等雲端技術加速癌症領域的研究突破。根據美國國家癌症研究所統計,預計到2040年,每年因癌症導致的死亡人數將高達1500萬。全球健康領域最為緊迫的挑戰之一便是癌症,此次合作將MSK在癌症研究和臨床治療的專業優勢與AWS的先進技術緊密結合,共同為應對癌症邁出一大步。

 
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【台北訊,2025年2月24日】Amazon Web Services(AWS)宣布與全球領先的癌症研究機構紀念斯隆凱特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center,MSK)合作,運用人工智慧(AI)、高效能運算(HPC)等雲端技術加速癌症領域的研究突破。根據美國國家癌症研究所統計,預計到2040年,每年因癌症導致的死亡人數將高達1500萬。全球健康領域最為緊迫的挑戰之一便是癌症,此次合作將MSK在癌症研究和臨床治療的專業優勢與AWS的先進技術緊密結合,共同為應對癌症邁出一大步。


深掘資料價值,發掘腫瘤學研究新洞察

呼應MSK「終結癌症,守護生命(Ending Cancer for Life)」的使命,AWS將為MSK提供先進的工具與技術支援,助力MSK從多年的臨床研究與癌症治療中挖掘深入洞察。這次的創新合作將整合去識別化的基因組、影像及臨床資料,為MSK的癌症研究與個人化治療開發打造AI驅動的強大資料基礎。目標為MSK的癌症研究建立一個能夠追蹤長期變化的高品質資料庫,同時作為與合作夥伴驗證和改進癌症研究的重要依據。


MSK策略長Anaeze Offodile II博士表示:「MSK與AWS的合作基於我們共同的願景和承諾,即加速癌症創新從構想到實行的過程,進而挽救更多生命。實現這個目標的關鍵在於充分運用亞馬遜的規模化優勢與技術專業,進一步推動我們的AI基礎設施與建構流程,包括應用大型語言模型(LLM)。」


借助生成式AI基礎模型託管服務Amazon Bedrock和完全託管的機器學習平台Amazon SageMaker,MSK使用大型語言模型突破建構AI模型時的資料品質瓶頸。透過安全微調去識別化的患者資料,能夠同時提升資料密度與處理速度,並提供AI模型效能的驗證平台,增加模型輸出的可信度。藉此,MSK的研究人員與醫療服務能夠更精確地追蹤患者癌症的變化軌跡,並以可運算的方式呈現。結合先進的腫瘤學和臨床反應預測,這種資料驅動的方法不僅有助於發現新的科學研究洞察,還能推動個人化治療發展,改善患者的護理體驗。


AWS全球公部門健康醫療與生命科學副總裁Dave Levy表示:「MSK在跨世紀的腫瘤照護歷程中累積癌症研究經驗和海量資料資源,與AWS先進的雲端運算和AI能力結合,共同打造一個強大

的創新引擎。MSK與AWS懷有共同願景,即運用技術改善患者的護理與體驗,我們非常期待此次合作將加速以患者為中心的癌症發現和精準治療。」


提升MSK創新實力

在AWS的幫助下,MSK將進一步拓展其創新中心(Innovation Hub,iHub)、新創企業生態系,並推動AI在藥物發現領域的應用。

MSK創新中心(iHub):自2020年成立以來,iHub已成為連接MSK創新人員與前瞻科技企業的橋樑,共同以數位化的方法應對腫瘤領域的複雜挑戰。MSK與AWS預計打造一個專注於AI創新的團隊,進一步擴大iHub的影響力。這個團隊將有專用的資金,並借助AWS的AI和科技新創的專業知識,推動技術試點以改善和驗證癌症領域的創新應用。此外,雙方未來將合作持續舉辦MSK創新中心挑戰賽(MSK Innovation Hub Challenge)。這個挑戰賽為新創企業提供MSK的豐富資源,借助AI和雲端技術的強大力量來解決各種挑戰,新創企業將推動腫瘤領域的各種技術發展,從研發新型療法,到優化臨床試驗,再到全面提升患者就醫體驗。

Ÿ AI技術發展基金:MSK設立AI技術發展基金,旨在透過策略投資,全力支援MSK的研究人員及臨床醫生在AI領域的創新研發,發展具有影響力的AI專案,為腫瘤患者帶來實質幫助。試點專案將於2025年正式啟動。

全新的創業及新創企業孵化器:AWS將支援MSK全新的創業和新創孵化器計畫,包括提供AWS的雲端服務與指導,以及廣泛的交流合作機會,以加快產品的商業化速度。

AI賦能藥物發現:此次合作將加速發現高需求癌症與罕見病症的治療方法。借助AWS先進的藥物發現工作台(AWS Drug Discovery Workbench),MSK的研究人員能夠簡化藥物開發的早期階段,高效篩選上百萬種化合物,迅速鎖定潛在的候選藥物。此外,AWS的高效能運算資源,如開放原始碼叢集管理工具AWS ParallelCluster,將大幅加速複雜模擬和冷凍電子顯微鏡(Cryo-EM)的資料處理,這些對於深入理解分子級的蛋白質結構和藥物作用至關重要。這個整合方法旨在打造一個強大的臨床階段治療藥物研發管道,透過大幅省去傳統藥物研發所需的時間和成本,這項合作有望更快地為患者帶來挽救生命的創新療法。

- 新聞稿有效日期,至2025/03/26為止


聯絡人 :Abby
聯絡電話:02-77439148
電子郵件:Abbyyc.tsai@eraogilvy.com

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