『AI 倉儲管理助手』最大特色在於有效運用倉庫現有設備，以低成本導入方式實現倉庫管理 AI 化，無需大筆資金投資即可立即見效。系統將分散的資訊統整成口語化且易懂的回應，直接透過 Line 訊息傳遞，讓管理者隨時隨地掌握倉庫現狀，包括訂單數量、揀貨複雜度、撿貨狀態、人員撿貨情況（如同時有多名撿貨員聚集在同一儲區的異常情形）、機具使用效率以及各倉庫動作的精確時間點。

AI助手不僅透過 Line 訊息提供簡明易懂的倉儲作業報告，更主動分析歷史運營數據，預測可能出現的問題。例如：「楊梅F倉庫 昨天總共出貨 6,075 箱，14:29 開始組波作業，15:00 開始補貨作業」等關鍵時間點，以及「撿貨共 16 人 共 72 人時，歸儲共 10 人 共 15 人時」等人力資源使用情況。系統自動分析成本效益，如「本日補貨/撿貨/歸儲 在正常的成本水平，本日 異動盤 比往常多使用了 2 人時，要注意儲位是否需要整理」等管理建議。系統還能根據訂單量與揀貨複雜度，提前建議「明日訂單量增加30%，建議提前1小時開始撿貨或增派3名人力」，為主管提供精準決策依據。透過 AI 分析識別作業瓶頸，整體提高 30% 以上的出貨效率。

艾立運能技術長王國連表示：「AI 倉儲管理助手讓現有倉儲設備發揮更大價值，與我們自主開發的 Orbit 物流供應鏈管理系統無縫整合。管理者只需透過日常使用的 Line 應用，就能與 AI 助手對話互動，即時掌握倉庫內各項作業狀況，大幅減少人力監控成本。系統會根據歷史數據主動提出人力調配建議，甚至在人員集中在某區域時發出警示，確保資源最佳分配。這為 B2B 及 B2C 客戶提供一站式智慧物流解決方案。」

雲動力資訊營運長郭介德表示：「艾立運能作為物流技術先驅，擁有豐富的產業創新想法，而我們則提供 AI 與數據分析及雲端技術的協助。此合作模式由艾立運能打造基礎物流系統，我們則透過 GCP 技術將 AI 能力融入其中，讓傳統倉儲以低成本實現智能化升級。AI 倉儲管理助手的獨特之處在於不僅被動回應查詢，更能主動觀察異常狀況，如人力使用過多時分析可能原因，或預測未來訂單量增加時提前建議調整人力配置。將複雜的倉儲資訊轉換成口語化的回應，讓管理者透過與 AI 倉儲管理助手在 Line 上對話就可以輕鬆掌握全局並高效決策。」

此次合作開創倉儲管理更接近 AI 的應用，讓更多傳統倉儲能以低成本方式實現 AI 化管理，不僅被動回應查詢更能主動預測需求，同時大幅提升營運效率與服務質量。

- 新聞稿有效日期，至2025/05/08為止

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